应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据

摘要

应用人工神经网络方法处理湛江电厂入厂煤煤质分析数据,其对发热量的预测值95.5%在国家标准允许误差300 J/g以内.人工神经网络成功地应用于电厂用煤发热量的预测,说明它能够表征煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系.