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顾秋阳; 吴宝; 琚春华;
浙江工业大学管理学院 浙江杭州 310023;
浙江工业大学中国中小企业研究院 浙江杭州 310023;
浙江工商大学管理工程与电子商务学院 浙江杭州 310018;
词汇共现; 社交网络; 用户情感; Biterm主题模型; 聚合策略;
机译:基于用户的聚合主题模型,用于了解用户在社交网络中的偏好和意图
机译:使用词汇共现统计重现情感规范:预测效价,唤醒和优势
机译:了解使用BITERM主题模型从潜在主题的Twitter Hashtags
机译:Biterm主题模型的基于用户的聚合
机译:社交网络的自适应概率主题模型。
机译:在线分析隐藏的人群:最大的中国在线社区中与HIV相关的用户的话题情感和社交网络
机译:基于Biterm主题模型和Word Embeddings的DataLess简短文本分类
机译:使用词汇链接分析匹配海军招募需求与社交网络配置文件。 N1 FY10研究项目
机译:将用户情感融入聊天记录中
机译:用于将情感数据集成到社交网络平台和社交网络平台上的情感数据的系统和方法
机译:通过情感词汇学习情感成分
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