非理想信道下的传感器网络一比特最大似然算法

摘要

无线传感器网络通常由分布在一定空间范围内的无线传感器节点构成。一般情况下,节点的能量存储、计算和通信能力都极为有限。直接传输各个节点的采样信号到融合中心将导致较多的能量消耗与较大的网络通信负载。若将每个传感器节点的采样信号值压缩为一比特测量值后再传输,则可以在很大程度上降低能量消耗和减轻通信负载。研究了在乘性噪声环境下,基于传感器网络一比特测量的参数估计问题。考虑节点和融合中心之间是存在干扰的非理想二值信道,提出了基于最大似然的参数估计算法,分析了参数估计的克拉美罗下界,并通过一系列仿真实验,验证了算法的有效性。