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耿庆鹏; 卢子芳;
南京邮电学院管理工程系;
南京邮电学院;
数据挖掘; 电信行业; 用户欺诈行为; 预测; 数据仓库;
机译:使用数据挖掘技术预测客户流失及其对电信行业增值服务中营销应用程序开发的影响
机译:使用数据挖掘技术改进电信行业的客户流失预测
机译:使用数据挖掘技术来预测用户的行为并在图书馆和信息中心创建推荐器系统
机译:混合数据挖掘技术对电信行业客户潮流的规范分析预测
机译:利用数据挖掘技术和综合学习来预测妇科癌症患者手术部位感染的发展
机译:利用数据挖掘技术实现医院考试预约系统
机译:基于数据挖掘技术的电信行业欺诈行为预测
机译:预测欺诈行为:对欺诈性国防部承包商共同展示的特征进行检验
机译:互联网下载例如报纸上的文章,付费方法,涉及保护用户的匿名性直到识别出欺诈行为,并自动确定被欺诈用户的身份和欺诈尝试证据
机译:配置为监视物理资源消耗表的设备,监视仪表组件的物理行为的方法,操作配置为监视物理仪表的设备的方法,允许配置监视设备的方法,计算机实现的方法,用于向用户显示资源消耗数据的计算机实现的方法,用于刺激资源消耗行为的已定义属性的计算机实现的方法,用于监视基于人类消费行为的计算机实现的方法以及确定安全等级的计算机实现的方法
机译:系统,方法和计算机程序产品,用于通过提供警告信号来警告监管用户环境中其他人的不良行为,从而向监管用户发出警报,以提醒监管用户被监控用户的预测行为代表不良行为
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