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林佳奇; 温灏; 薄星辰;
沈阳理工大学;
辽宁沈阳110159;
手写数字; 神经网络; 图像识别; 反向传播算法; 应用; 网络结点; 层网络; bias;
机译:基于方向基函数的神经网络分类器在无约束手写数字识别中的应用
机译:训练神经网络中基于一阶导数的特征显着性信息的计算方法及其在手写数字识别中的应用
机译:在手写数字识别和方向提取上构建基于自学习的忆耳的尖峰神经网络
机译:两级神经网络训练中搜索算法的比较,用于手写数字的光学字符识别
机译:使用卷积神经网络(CNN)改进的手写数字识别
机译:使用统计技术和神经网络的模式识别:应用于手写数字分类
机译:关于形状的随机查询:手写数字识别的应用
机译:使用光学扫描识别印刷的字符-获得的信号由神经网络识别,信号经过针对不同字符方向的信号模式进行训练
机译:通过霍夫变换对邮件的数字图像进行分割,将图像分成相等大小的块,然后应用霍夫变换来识别每个块中的首选方向,以此作为识别地址首选方向的基础
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