基于BP神经网络的手写数字识别方法的实现

摘要

目前,人工神经网络由于其理论可靠、通用性好等优点而广泛应用在识别软件开发上,本文对手写输入数字识别进行了研究,提出一种基于BP神经网络的识别方法,通过将手写输入数字二值化进行辨识来增加神经网络的辨识成功率,实验结果表明,应用BP神经网络的手写数字识别方法可以有效识别各种写法的数字.