一种基于改进2DPCA-EOCA的鲁棒手写数字识别方法

摘要

本发明公开了一种基于改进2DPCA‑EOCA的鲁棒手写数字识别方法，包括如下步骤：S1、首先利用2DPCA方法对原始数字图像Ai(i＝1，2，…，N)进行降维，得到图像的特征矩阵Yi；S2、将图像A的特征矩阵Y作为EOCA方法的聚类输入，对其实施EOCA聚类，得到分类结果，实现对任意随机手写数字的识别。S3、基于空间投影的新一致性准则函数构造。S4、基于最近邻模板的手写数字分类识别。