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刘三伟;
中国移动通信集团河南有限公司,河南郑州450018;
机器学习; 移动互联网业务识别;
机译:基于社会化推荐引擎的个人客户精准营销应用研究
机译:Marker-HF(风险和早期死亡率的机器学习评估失败):开发和验证一种新型模型标记-HF(机器学习评估风险和早期死亡率无失败):精确识别高风险的新型模型的开发和验证 心力衰竭患者精确识别高风险心力衰竭患者
机译:机械,控制和机器学习领域之间的非线性系统识别交叉应用研究编辑声明
机译:基于多元线性回归的有序农业在精准扶贫中的应用研究
机译:基于无人机的农业特征识别系统:一种用于精确农业的机器学习方法
机译:一种基于CNN的AutoEncoder和机器学习模型用于使用功能MRI功能识别Betel-Quid Chewers
机译:基于可持续生计的精准扶贫分析方法及应用研究——以四川凉山彝族自治州为例
机译:基于遗传学的机器学习和基于行为的机器人:一种新的综合
机译:基于机器学习的模型,用于识别业务流程的执行
机译:用于自动配置用于训练基于机器学习的对话系统的机器学习模型的训练数据的系统和方法,该系统和方法包括基于被识别为异常的训练数据的实例来播种训练样本或策划训练数据的语料库
机译:DOMP-数字偏移管理平台是第一个全球集成的偏移管理平台,它在偏移策略,政策指南,OEM合同,业务案例评估,合同管理和项目交付之间进行协调和管理,具有完全的敏捷性。 DOMP利用AI功能以及基于海量数据的机器学习和平台内预先建立的集成来实现一致性,透明性,基于复杂算法的全面实时分析,以实现更好的控制。
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