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基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究

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针对人脸识别问题,提出利用PCA算法提取特征脸,采用LDA和SVM算法进行人脸分类并比较两种算法的分类结果,展示在ORL以及Yale数据库上的实验结果,提出SVM算法在人脸光照变化的数据集上的结果更好,LDA算法在人脸方位变化的数据集上的结果更好且算法复杂度更低、识别效率更高.

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来源
《计算机教育》 |2016年第6期|158-162|共5页
作者
沈萍;
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作者单位

浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系;

浙江杭州310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
人脸识别; 主成分分析; 线性判别分析; 支持向量机;

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