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电力系统低频振荡在线辨识算法研究

         

摘要

随着电网互联规模扩大而出现的电力系统低频振荡,严重威胁电网的安全稳定运行.针对这一问题,研究低频振荡在线辨识算法——Prony算法和HHT算法,用于提取目标信号中的特征参数,即振荡的幅值、频率、衰减因子和初相位.用4机11节点系统说明Prony算法和HHT算法各自的优缺点:Prony算法在电力系统低频分析中已发展成熟和完善;HHT算法则是近几十年才出现的理论,端点效应问题尚待研究解决,具有更大的发展空间.

著录项

  • 来源
    《通信电源技术》 |2018年第12期|151-153|共3页
  • 作者单位

    国网四川省电力公司技能培训中心(四川电力职业技术学院);

    四川成都 611133;

    国网四川省电力公司技能培训中心(四川电力职业技术学院);

    四川成都 611133;

    国网四川省电力公司技能培训中心(四川电力职业技术学院);

    四川成都 611133;

    国网四川省电力公司技能培训中心(四川电力职业技术学院);

    四川成都 611133;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    电力系统; 低频振荡; Prony算法; HHT算法;

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