基于互相关函数和矩阵束算法的电力系统低频振荡在线辨识

摘要

随着广域测量系统(WAMS)的广泛应用,低频振荡在线辨识成为可能,但在实际系统中存在大量的强噪声干扰,但传统的特征根分析方法对噪声较为敏感,在低频振荡辨识过程中有可能出现辨识不准确情况.鉴于互相关函数处理信号过程中不会产生新的极点,文中提出采用互相关函数对WAMS采样信号进行预处理,然后通过矩阵束算法进行辨识,进一步提高了矩阵束算法的抗噪能力与辨识准确性,为低频振荡在线辨识奠定了基础.通过理想算例和8机36节点算例仿真表明,CCF-MP算法在强噪声环境下亦有很高的辨识精度.