基于蚁群算法的电力计量资产配送多目标路径优化

摘要

为解决传统电力企业在配电网末端配送过程中存在的问题,提出一种基于蚁群算法的多目标路径规划方法。首先,构建一个以节点数为约束条件和决策树模型的智能电表系统;其次,采用遗传算法对该智能电表进行求解,并通过仿真实验验证所提方法的有效性和可行性;最后,利用MATLAB软件编程实现该智能电表的多目标路径规划模型。结果表明:当节点数较少时,由于每个节点都有自己的最佳工作状态、最优运输成本以及最优配送时间,因此各条路线的运输成本最低且最短;随着节点数增多时,各个节点的最佳工作状态、最优运输成本与最优配送时间也随之增加,此时最优方案应选择最优路径。