基于灰狼优化器改进蚁群算法的物流配送路径优化算法

摘要

蚁群算法在求解多任务物流配送路径优化中,存在参数设定缺乏标准及不同情境下参数设定各不相同等问题,本文提出一种基于灰狼优化器的改进的蚁群算法的路径优化算法。针对传统蚁群算法参数设定不确定等问题,通过引入灰狼优化器,借助灰狼优化器进行全局搜索的特点以及渐进式搜索的特性,找到蚁群的最优参数,从而自动获取最优参数,解决蚁群算法的参数配置问题。最后,将改进后的算法应用于多任务物流配送路径优化中。实验结果表明,提出的算法能够自动得出更优的参数,算法具有良好的求解精度和稳健的鲁棒性。