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郑浦阳;
华东交通大学 江西 南昌330013;
金融; 消费者行为; 深度学习;
机译:深度学习应用引擎(DLAE):医学成像中深度学习算法的开发和集成
机译:腹部CT中的主动脉钙化的自动分割和定量:应用深度学习的算法在纵向筛选队列中的应用
机译:使用深度学习的指纹欺骗检测可提高移动金融应用程序中的客户安全性
机译:基于深度学习的金融消费者行为研究
机译:字典和深度学习算法及其在远程健康监控系统中的应用。
机译:深度学习图像重建(DLIR)算法在儿童头CT成像中的应用提高图像质量和病变检测
机译:深度学习人工神经网络中的高级随机优化算法在银行业和金融产业中
机译:量化基于时间的费率,支持技术和消费者行为研究中的其他处理的影响:协议和指南。
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:单元分析方法,深度学习算法训练方法,单元分析器,深度学习算法训练装置,单元分析程序和深度学习算法训练程序
机译:深度学习算法,细胞分析装置,深层学习算法,小区分析计划和深度学习算法培训计划的训练方法
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