深度学习在农村金融行业风险管理中的应用研究

摘要

农村金融在我国金融系统中占有重要地位,渠道广、客户多、数据大,且由于其金融主体特殊,农村经济及产业特殊,金融工具,组织结构等都较为复杂,客户群体防范意识和防范水平不高,金融业务存在巨大风险.而且,在许多欺诈案件中,欺诈分子更加狡猾,欺诈手段和技术更加先进,欺诈行为呈现集团化、流水化的特征.深度学习是近些年来学术界和工业界都较为关注的一种机器学习模型,适用于大数据、复杂场景下的数据分析和挖掘,同样在风险预警、风险管理中也有重要应用.该文结合农村金融系统中风险管理方面的实际情况,论述了深度学习在其中发挥的重要作用,同时也为同行业解决同样问题提供了一种新的思路.