层次记忆模型的图像识别算法与神经网络的长短时记忆算法的比较

摘要

图像识别技术在我们的日常生活中至关重要.随着社会的发展和科技的进步,图像识别技术也在不断地进步.文章将分别阐述层级实时记忆HTM算法在图像识别上的实现过程,和长短时记忆LSTM算法在图像识别上的实现过程.在此基础之上,通过学习次数、对数据变化的适应程度、网络破坏下的鲁棒性、对历史缓冲区的处理和容错性来源这几个特点,来将HTM算法和LSTM算法进行性能上的比较.