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基于遗传优化支持向量机的交通事故预测

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针对道路交通事故的预测问题,引入基于遗传优化支持向量机算法建立交通事故预测模型.利用遗传算法寻找支持向量机的最优参数组合,并用最优参数构建相应的支持向量机预测模型.仿真计算结果表明,基于遗传算法优化支持向量机模型优于传统的SVM模型,从而可以更有效地对道路交通事故进行预测.

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来源
《交通科技与经济》 |2013年第6期|40-42|共3页
作者
陈丙锋; 朱伟; 朱海燕;
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作者单位

重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;

重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;

青海民族大学交通与工程系统,青海西宁810007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通调查与规划;
关键词
道路交通事故; 支持向量机; 遗传算法; 参数优化; 预测模型;

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