基于残差自回归方法的短期区域用电量预测

闵旭; 叶青; 蔡高琰

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基于残差自回归方法的短期区域用电量预测

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基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性.相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Win-ters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳.

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来源
《技术经济》 |2019年第6期|119-124|共6页
作者
闵旭; 叶青; 蔡高琰;
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作者单位

清华大学经济管理学院;

北京100084;

清华大学经济管理学院;

北京100084;

广东浩迪创新科技有限公司;

广东佛山528000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地方工业经济;
关键词
时间序列; 残差自回归; 短期区域用电量预测;

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