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企业集团信用风险评估SVM集成分类器的构建与应用

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将AdaBoost算法与支持向量机(SVM)相结合,建立了SVM集成分类器,并将之应用于商业银行的企业集团信用风险评估中.实证检验结果表明:SVM集成分类器较单一的SVM方法具有更高的分类准确率.

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来源
《技术经济》 |2013年第11期|65-70|共6页
作者
李丽; 周宗放;
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作者单位

电子科技大学经济与管理学院,成都610054;

云南师范大学数学学院,昆明650092;

电子科技大学经济与管理学院,成都610054;

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正文语种 chi
中图分类信贷;
关键词
企业集团; 信用风险; 信用评估; 支持向量机;

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