基于聚类分析算法的思政课程实效性量化评估建模分析

摘要

由于现有评估模型无法实现大任务量下的实效性量化评估。为此,提出了基于聚类分析算法的思政课程实效性量化评估模型。利用直接法对各个评估指标数据进行标准化处理,计算评估指标数据相关性,根据聚类分析算法将相关性较高的指标数据进行融合,通过聚类后的本质因子划分子序列的评估指标的类别,根据不同类别下的因子得分系数构建了思政课程自动评估模型,实现了思政课程时效性的自动评估。仿真实验结果表明,所提方法实现了大任务量下的思政课程时效性量化评估,且评估结果准确度较高,耗时较低。