支持向量方法在动态数据流监测中的应用

摘要

基于支持向量数据描述算法,快速地检测出动态数据流中的异常数据,为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持.该算法在训练阶段只需要正常样本,无需故障样本信息,最终构建能够描述所有正常样本空间的超球体,决策阶段利用与超球中心的距离进行相似度评判.通过实验表明,该方法能有效发现动态数据流模式中的变化.