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基于多视角图像的三维人脸重建

     

摘要

多视角图像三维信息重建一直是计算机视觉领域的研究难点,通常需要多摄像机多角度同时拍摄,才能够恢复物体的点云数据.本文提出了一种基于SIFT特征的三维拼接方法,可以实现非标定拼接.该方法计算特征向量之间的欧氏距离,通过比较最小距离与次小距离之比来进行匹配.实验结果表明本方法基本能够描述物体的真实轮廓,但点云数据精度仍有待提高.

著录项

  • 来源
    《自动化技术与应用》|2016年第4期|124-127|共4页
  • 作者单位

    黑龙江省科学院高技术研究院,黑龙江哈尔滨150020;

    黑龙江省科学院自动化研究所,黑龙江哈尔滨150090;

    黑龙江省科学院高技术研究院,黑龙江哈尔滨150020;

    黑龙江省科学院高技术研究院,黑龙江哈尔滨150020;

    黑龙江省科学院自动化研究所,黑龙江哈尔滨150090;

    黑龙江省科学院高技术研究院,黑龙江哈尔滨150020;

    黑龙江省科学院自动化研究所,黑龙江哈尔滨150090;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    计算机视觉; 双目立体视觉; SIFT; 三维点云;

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