应用人工神经网络方法评定作物生产系统中指标的权重

摘要

通过关系协调权计算方法与Madaline网络方法的比较发现 ,直接将Madaline网络方法应用在作物生产系统内的权重分析上不能得到很好的效果。经过对Madaline网络激励函数和误差函数的改进 ,使其对空间的划分更敏感 ,另外可避免网络在学习过程中陷入“麻痹”状态和产生振荡。使之更能适应作物生产系统内的权重分析 ,而且具有一定的实用意义。图 1,表 4 ,参 6。