基于无人机影像的灾后道路快速提取方法及精度分析

摘要

针对灾前遥感影像数据缺失、灾区环境复杂、灾后道路信息提取困难、提取精度低等问题,提出了基于矢量辅助的单时相无人机影像的灾后道路快速提取方法。首先,通过三维重建的方法生成灾后道路的DOM和DEM影像数据;其次,结合道路矢量数据,利用多尺度分割算法对目标区域进行分割,将DEM数据、光谱和形状等特征应用到分类中,快速提取灾后道路信息,再结合道路矢量数据对提取结果进行优化;最后,对照道路矢量数据计算灾后受损道路的长度和面积,为道路抢通工作提供科学依据。实验表明,与人工目视解译结果相比,长度相对误差为22%,面积相对误差为16%,能够满足道路应急救援的需求,进而验证了该方法的实用性和可行性。