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吴芳华12; 吉国杰123; 曹亚妮13;
[1]西安测绘研究所,陕西西安710054;
[2]地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054;
[3]信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052;
矢量地图数据; 空间关系; 缺陷识别; 度量参数; 表达模型;
机译:一维空间离散型抛物面抛物线方程的显式跳动 - Kutta时间集成商
机译:数据模型被集成-合并通用空间和详细的面向业务的数据模型有充分的商业理由
机译:电检测磁共振研究C面4H-SiC MOSFET中C面缺陷与阈值电压不稳定性之间的关系
机译:使用子空间识别方法去耦识别面向块面非线性模型的线性和非线性部件
机译:异步机器缺陷的识别:人工智能模型的应用=异步机器缺陷的识别:人工智能模型的应用
机译:大鼠(Rattus norvegicus)可以从其视觉空间工作记忆中灵活地获取对象的非空间和空间信息:在丢失对象识别任务中对这些特征进行集成和单独处理的效果
机译:在Aleximia Nition情感技能减值和基本情绪的问题。第一个问题没有讨论的生物和认知因素的参与,但它所带来的情绪是否构成生物或认知的过程,也就是说,它是情感(拉撒路,1984年,Zajanc,1984)首位。在一方面,扎伊翁茨和伊扎德,谁生物放在第一位,认为情绪是通过面部表情(面部反馈),神经元放电率或边缘神经道路的影响激活。这些现象从皮层下处理,包括皮质活动出现。相反,拉撒路和詹姆斯带来认知的首要地位,因为他们认为情绪作为认知产生影响,需要后台认知过程postcognitive现象。拉撒路凸显了他所谓的原始的感知评价,其中包括如何主题,以有情绪反应,必须根据什么是相关的执行认知评价的重要性。这两个位置之间,不同的中间位置的制定,其中我们强调普拉奇克一种考虑情绪作为一个动态的过程中,认知和生物方面的集成(1980A)的。在另一方面,巴克(1985)承认,激活并且同时调节情绪两个平行的情绪系统的存在。据笔者,生物是天生的,自动的,而认知是通过人的社会和文化历史收购。在这一领域的第二个理论问题提出了是否有一定数量的基本情绪或它们的数量不受限制。生物/进化的角度申明先天情绪,例如狂犬病或恐惧,从该情感反应的其余部分所来源的存在。根据这种方法,面部表情的普遍性,在不同的文化,这些基本情绪的识别透露。然而,相对于这种姿势情感的普遍性和他们天生的认可,其他作者主张的情绪表现的相对主义和他们的认同(罗素,1994)。尽管有这些争议,有这些情绪视为基本的数量和身份没有达成协议。因此,对于普拉奇克(1980B),这些基本的情绪是恐惧,愤怒,喜悦,悲伤,接受,厌恶,期待和惊喜。在另一方面,伊扎德(1991)标识为这种兴趣,快乐,惊奇,悲伤,愤怒,厌恶,蔑视和恐惧。虽然埃克曼(1993年),他们是恐惧,愤怒,喜悦,惊讶,厌恶,悲伤和蔑视。这最后的分类是最常用的情感不同的研究。 153。
机译:Gordon关于点缺陷,线缺陷和接口的研究会议
机译:学习伙伴是面向学生(本科生和研究生)的移动应用程序,使他们可以查看和“滑动以连接”与其他学习普通学科的学生(由短单元代码标识)。当用户通过应用程序相互连接时,他们将能够通过集成的聊天功能进行聊天,以更好地了解彼此,交换联系方式并见面。有了它的针对性方法,Study Buddies允许用户快速,轻松地结识新的研究伙伴,朋友并建立良好的关系
机译:数据模型转换方法,用于将实体关系模型转换为面向对象的模型,从而允许将实体关系模型与统一的建模语言模型组合
机译:面向对象的系统,其对象模型包含多个对象,这些对象模型具有通过类关系进行静态分类,通过时间实例化进行动态分类以及因果关系约束的实例化
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