基于CDS工具的高光谱影像降维与维度估计方法研究

摘要

高光谱影像降维策略是进行高光谱影像处理和分析的重要基础，相关降维方法已经被提出很多，可是绝对有效的方法仍未确定。本文对近年来一些具有代表性和前沿性的降维方法（PCA，ICA，MNF，LDA，MDS，PPCA，FA）进行对比分析，在此基础上，进一步对比采用的几种内在维度估计方法（CD，EV，GMST，MLE，PN），最后选择降维后的影像与原影像在非监督分类后运用CDS工具进行对比。实验结果表明，PCA方法整体较好，适应性更广泛；PN估计具有极大局限性；不同维度估计下同种降维效果相差不大，相同维度估计下不同降维方法效果相差较大。