非监督分类

摘要： 利用高分二号卫星高分辨率遥感影像对湖南雷家山滑坡地质灾害进行了识别,提出了利用训练场地监督分类法和非监督分类法开展滑坡识别的应用,分析了高分二号卫星在滑坡地质灾害监测的作用。

摘要： 针对高光谱遥感影像分类研究中的波段降维问题,利用混沌映射的遍历性与初值敏感性提升遗传算法的全局寻优能力,提出一种基于混沌遗传寻优算法的高光谱影像分类波段选择方法.实验部分采用粤港澳大湾区欧比特高光谱影像对多个行政区进行了仿真分类实验,同时对比了主成分分析(PCA)等经典降维方法.实验结果表明,欧比特高光谱影像能够有效地区分出多种典型地物,而且引入混沌映射改进的遗传算法具有更强的全局寻优能力,基于所选波段子集得到的分类精度更高.

摘要： 以贵州威宁草海自然保护区的核心区域为研究对象,利用环境卫星CCD影像数据为数据源,结合实地采集的样点数据,利用遥感技术如监督分类,非监督分类和决策树分类对草海的植被进行分类和精度验证,通过三种方法的分类结果比对,发现草海核心区几乎长满水生植被,且分布的规律为湖中央到岸边依次为沉水植被、挺水植被、浮水植被.

摘要： 土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域.以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结.最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向.

摘要： 洋中脊是板块扩张和洋壳增生的主要区域,除了发育沿洋脊走向的裂隙式喷发火山脊,还分布有众多零星的中心式喷发火山锥.这些火山锥的形态和分布对了解洋中脊构造和岩浆活动具有重要的指示意义.基于海底多波束地形数据,采用人工或机器解译方法可以识别这些火山锥.本文利用大洋24航次船载多波束测深获得的卡尔斯伯格脊DEM(数字高程模型)数据,以非监督分类为手段,开展洋中脊火山锥的自动提取方法研究.基于原始DEM计算地形坡度、地表粗糙度、正负地形等衍生参数,进行特征变换,提取火山锥的特征信息.使用IS O(迭代自组织)聚类方法对特征变换后的图像进行聚类分析,并利用景观形状指数进行几何筛选,完成火山锥的自动提取.所使用的海底火山锥自动识别方法,正确率达0.8,重叠率约0.7,识别效果较好,效率高,能够在海底大范围的火山锥解译中发挥重要作用.

摘要： 地理国情普查工作中的城区树冠提取,一直以来都是工作难点.研究采用遥感手段中的非监督分类与重分类方法,基于高分辨率卫星影像GF-2进行城区树冠遥感提取,以减少工作中的人力物力投入.结果表明:基于GF-2影像的非监督分类可以较好地提取出树冠面积,但是边界较琐碎,采用重分类方法可以消除边界琐碎问题.基于遥感手段的城区树冠提取整体效率较人工提取高,且不存在遗漏现象,为以后的地理国情普查工作提供了高效便捷的手段.

摘要： 利用遥感技术能够实现快速提取城市绿地信息,准确地计算出城市绿地面积及覆盖情况等.本文以广州市TM遥感影像为数据源,进行一系列预处理,对监督分类和先计算NDVI再采用非监督分类这两种提取方法进行比较分析.结果表明,先计算NDVI再采用非监督分类法精度较高,说明该方法是一种有效的绿地信息提取方法.

摘要： 针对我国城镇土地利用勘测中涉及的建成区检测问题,提出了一种利用中低分辨率遥感影像基于非监督分类的变化检测方法.该方法根据预置分类参数,能自动实现建成区类别的提取、变化检测以及处理,快速检测土地利用的变化,实验表明,该方法能减少水体、植被等土地覆盖物变化对建成区检测影响,有效提高变化检测精度.

摘要： 以RS为主导,GIS为辅助技术，基于多时相的Landsat遥感数据,采用监督分类,非监督分类,决策树分类等方法提取了江苏省徐州市的空间特征信息,结合地学统计方法,计算了城市扩张强度、紧凑度等指标，分析了徐州市全市职工平均工资和人均GDP的相关关系。最后根据对徐州市近年来社会经济、居民收入、人口、建设投资以及政策导向等方面的剖析，得出徐州市城市扩张的主要驱动力是全市生产总值(GDP)，全市房地产开发投资和总人口。

摘要： 本文基于一种改进后的体散射模型，在三分量分解的基础上，提出了一种多极化SAR非监督分类算法。新的体散射模型反映了体散射完全随机性的特点，可在一定程度上解决体散射过估计和表面散射与偶次散射的估计出现负值的问题;同时算法强调了去方位向对分类效果的影响，使用圆极化方法估计图像的方位角并进行方位角补偿，使具有不同方位角的相同目标得到相同的散射矩阵。新体散射模型的使用和去方位向处理提高了初始分类的准确度，进而提高了分类效果。最后，本文使用AIRSAR系统于1992年在SanFranciSCO地区获取的L波段全极化数据进行实验，结果表明该方法提高了极化SAR影像的分类精度。

摘要： 本文基于常规的遥感图像分类方法,即监督分类法和非监督分类法,结合ERDAS软件和试验数据进行分类实验;引出纹理信息的概念,并探讨其在遥感图像分类中的应用,提取原数据中的纹理信息参与分类;最后,比较分析分类的结果,论证了结构与光谱信息相结合的遥感图像分类方法可行性,对结合纹理信息与光谱信息的遥感图像分类方法进行了研究。

摘要： 对结合纹理信息与光谱信息的遥感图像分类方法进行了研究.首先介绍了常规的遥感图像分类方法,监督分类法和非监督分类法,并结合ERDAS软件和试验数据进行分类实验;接着引出纹理信息的概念,并探讨其在遥感图像分类中的应用,提取原数据中的纹理信息参与分类;最后,比较分析分类的结果,论证了结构与光谱信息相结合的遥感图像分类方法可行性.

摘要： 结合均值漂移及模糊C-均值两种聚类算法的优势,以改进后的均值漂移算法选取聚类中心,并以模糊C-均值算法来实现模糊聚类,进而实现一种完全非监督遥感图像分类方法。改进的均值漂移算法仅用两次均值漂移来选取聚类中心,减少了计算量,提高了运算速度。模糊聚类中运用均值漂移算法选取的初始聚类中心克服了模糊C-均值算法依赖于初始聚类中心的选取、收敛速度慢及难以确定合适类别数目的缺点。整个分类过程采用模糊分类,使得分类结果更具鲁棒性。以武汉市ETM+数据为例,验证了该方法的可行性,分类精度比常规非监督分类方法有较大提高。

摘要： 在Landsat遥感数据支持下,以六个年度历史卫星影像为数据源,对嘉兴市城市地区近二十年来的扩张变化进行动态监测,采用ENVI5.3软件,通过聚类分析和多种地物指数计算,提取了嘉兴市城市用地边界,从空间发展的角度分析出嘉兴市城市用地的变化主要是以老城区为中心向外逐步扩张、并沿主要道路向西南辐射蔓延的规律.

摘要： 在Landsat遥感数据支持下,以六个年度历史卫星影像为数据源,对嘉兴市城市地区近二十年来的扩张变化进行动态监测,采用ENVI5.3软件,通过聚类分析和多种地物指数计算,提取了嘉兴市城市用地边界,从空间发展的角度分析出嘉兴市城市用地的变化主要是以老城区为中心向外逐步扩张、并沿主要道路向西南辐射蔓延的规律.

摘要： 在Landsat遥感数据支持下,以六个年度历史卫星影像为数据源,对嘉兴市城市地区近二十年来的扩张变化进行动态监测,采用ENVI5.3软件,通过聚类分析和多种地物指数计算,提取了嘉兴市城市用地边界,从空间发展的角度分析出嘉兴市城市用地的变化主要是以老城区为中心向外逐步扩张、并沿主要道路向西南辐射蔓延的规律.

摘要： 在Landsat遥感数据支持下,以六个年度历史卫星影像为数据源,对嘉兴市城市地区近二十年来的扩张变化进行动态监测,采用ENVI5.3软件,通过聚类分析和多种地物指数计算,提取了嘉兴市城市用地边界,从空间发展的角度分析出嘉兴市城市用地的变化主要是以老城区为中心向外逐步扩张、并沿主要道路向西南辐射蔓延的规律.

摘要： 本发明还提供一种双重非监督分类的极化SAR红树林提取方法及系统，进行雷达影像噪声抑制，利用斑点噪声抑制后的极化相干矩阵，进行H‑α极化目标分解，进行极化SAR影像初始化分类；基于Wishart分布利用最大似然分类器进行迭代分类，从非监督分类结果中选择功率最小的类别作为水体类；红树林分布区域初选，包括根据水体进行缓冲区提取，同时利用数字高程模型对高程大于等于预设阈值的区域进行排除；在红树林分布区域初选结果影像范围内，根据最大似然分类结果，利用似然比假设检验的方式对结果进一步迭代；红树林类提取，包括在似然比迭代分类结果的基础上，计算有效影像区类中心平均熵和平均功率并排序，将具有中等以上功率且熵最大的类作为红树林类。

摘要： 本发明公开了一种基于元胞自动机的遥感影像非监督分类方法，本发明方法在传统元胞自动机的基础上，采用地图代数的距离变换和模糊系统计算邻居元胞对中心元胞的隶属度，并基于影像非监督分类的基本原理，对遥感影像进行非监督分类。与传统遥感影像非监督分类方法相比，本发明方法在分类精度上有一定程度的改善；与基于模糊c均值的遥感影像分类方法相比，本发明方法对分辨率较大的遥感影像进行分类具有效率上的优势。

摘要： 本发明提供一种基于面向对象和光谱规则的多光谱遥感图像非监督分类方法，包括：获取数字化的多光谱遥感图像数据及其元数据和传感器类型；对多光谱遥感图像数据进行辐射定标和大气校正处理，同时应用多尺度分割算法将其分割为多个分割对象；计算每个分割对象的各波段光谱值；基于大气校正后的地物光谱特征，定义核心光谱类别的逻辑表示和特征空间的阈值判别规则，构建多层判别的逻辑表达式，得到光谱规则分类模型；将各波段光谱值输入光谱规则分类模型，得到非监督分类结果。本发明将面向对象的图像分割与光谱规则的非监督分类相结合，充分利用图像的空‑谱信息，获得不同成像时间的非监督分类结果，在普适性与自动化影像数据处理方面具有优势。

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络嵌入表征的高光谱图像非监督分类方法，包括：对待高光谱图像依次进行EMP和光谱特征提取，得到空谱联合特征；对空谱联合特征进行超像素分割，获得待高光谱图像的超像素点；求解超像素点的解弹性网表示，将解弹性网表示的表示系数中非零分量所关联的超像素点作为当前点的近邻，构建超像素点的图模型；基于图模型进行图卷积网络嵌入表征学习，通过层次化的顶点汇聚操作获得低维特征；根据低维特征表示，利用K‑means算法实现高光谱图像的非监督分类，其可以实现对高光谱图像进行精准分类的目的。

摘要： 本发明还提供一种双重非监督分类的极化SAR红树林提取方法及系统，进行雷达影像噪声抑制，利用斑点噪声抑制后的极化相干矩阵，进行H‑α极化目标分解，进行极化SAR影像初始化分类；基于Wishart分布利用最大似然分类器进行迭代分类，从非监督分类结果中选择功率最小的类别作为水体类；红树林分布区域初选，包括根据水体进行缓冲区提取，同时利用数字高程模型对高程大于等于预设阈值的区域进行排除；在红树林分布区域初选结果影像范围内，根据最大似然分类结果，利用似然比假设检验的方式对结果进一步迭代；红树林类提取，包括在似然比迭代分类结果的基础上，计算有效影像区类中心平均熵和平均功率并排序，将具有中等以上功率且熵最大的类作为红树林类。

摘要： 本发明公开了一种基于非监督分类的多源遥感影像时空融合方法，包括：获取至少一个参考时刻的第一、第二空间分辨率遥感影像，及预测时刻的第一空间分辨率遥感影像；对获取的遥感影像进行预处理，获取反射率影像数据；以目标像元为中心像元，利用非监督分类方法对邻域范围内的像元进行分类，选择与中心像元为同一类别的像元作为相似像元；计算相似像元与中心像元之间的空间距离，和不同空间分辨率遥感影像之间的光谱差异，得到相似像元权重；根据高空间分辨率遥感影像的空间信息和低空间分辨率遥感影像的时相信息，及相似像元权重大小，计算得到预测时刻的目标像元值。改进了相似像元选取方法和相似像元权重计算方法，提高了融合结果的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于多目标模因优化算法的遥感影像空谱非监督分类方法，包括：利用自适应差分演化算法自动确定遥感影像类别数目；构建空间信息项，联合Jm构建空谱联合目标函数；利用多目标模因优化算法增加对遥感影像非监督分类结果的优化。本发明提高了遥感影像非监督分类算法的自动性以及智能性，无需人工预先输入先验的类别数目，且综合使用模因优化算法的全局和局部搜索能力，使得非监督分类结果的精度得到了提升。

摘要： 本发明属于遥感影像分类领域，具体涉及一种基于非监督分类技术的地物信息提取方法，采用非监督分类方法，根据数据的可获取性，分为单期遥感数据和多期遥感数据两种情况，分别提取地物信息。本发明提供的一种基于非监督分类技术的地物信息提取方法，基于非监督分类技术的地物信息提取方法，根据数据的可获取性，分为单期遥感数据和多期遥感数据两种情况，分别结合不同的技术提取地物信息，从而达到更准确获取目标地物信息的目的。可以用于农业、林业、地学等领域，精确各领域内的目标地物信息。

摘要： 本发明提供了一种基于相干谱参数的极化干涉SAR图像非监督分类方法，包括以下步骤：步骤一：对干涉得到的主辅两幅极化SAR图像进行去取向和相干斑抑制；步骤二：对极化SAR图像进行Freeman分解；步骤三：由极化干涉SAR相干矩阵计算最优相干系数；步骤四：将整幅图像合并为16类；步骤五：基于Wishart距离对像素进行最大似然分类；步骤六：对分类结果进行配色，配色采用相同散射机制用同色系的不同颜色表示。本发明可以区分有向性倾斜的建筑物和森林，解决植被过估计问题，实现极化图像的快速准确分类。

摘要： 本发明公开了一种基于元胞自动机的遥感影像非监督分类方法，本发明方法在传统元胞自动机的基础上，采用地图代数的距离变换和模糊系统计算邻居元胞对中心元胞的隶属度，并基于影像非监督分类的基本原理，对遥感影像进行非监督分类。与传统遥感影像非监督分类方法相比，本发明方法在分类精度上有一定程度的改善；与基于模糊c均值的遥感影像分类方法相比，本发明方法对分辨率较大的遥感影像进行分类具有效率上的优势。