融合OSM和车载激光扫描数据的建筑物三维快速提取

摘要

建筑物作为一种重要的地理空间要素,在城市规划与建设、居住环境、交通管理、房地产以及灾害损失评估等领域占有极为重要的地位。车载激光扫描(Mobile Laser Scanning, MLS)数据是建筑物三维模型重建的主要数据源之一,本文针对基于MLS数据建筑物的提取耗时过长和错分漏提率高等问题,提出了一种融合Open Street Map (OSM)和MLS点云数据的三维建筑物快速提取方法。该方法包含数据预处理、改进的ICP精配准、OSM与MLS数据的信息融合及辅助提取四个步骤,实验结果表明该方法可以有效提升效率,处理时间可缩短50%以上;同时该方法还可有效避免误提取问题,对漏提取问题也有所改善,因此提升了建筑物提取的精度。两种数据的融合,实现了双方的优势互补,为建立位置精准、关系正确、几何细节和属性信息丰富,方便快速更新的城市三维模型,提供了数据支撑。