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总体最小二乘法在直线拟合中的应用

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摘要

总体最小二乘方法(TLS)是近年来出现的一种较新的平差方法,与传统最小二乘方法(LS)不同的是,TLS可以同时顾及系数矩阵及观测值的误差.为此,介绍并推导了基于奇异值分解方法(SVD)的总体最小二乘(TLS)估计的计算方法,最后通过该方法在直线拟合中的应用,验证了该方法的有效性和可行性.

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来源
《地矿测绘》 |2010年第2期|4-5,18|共3页
作者
李红伟; 魏少春; 陈安平; 马建翠;
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作者单位

华南农业大学,信息学院,广东,广州,510642;

广东省地质测绘院,广东,花都,510800;

广东省地质测绘院,广东,花都,510800;

昆明市测绘研究院,云南,昆明,650051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测量平差;数值逼近;
关键词
总体最小二乘; 直线拟合; 奇异值分解;

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