框架问题的核心命意乃是：在对智能体的行动进行表征之时,如何能够在有效地表征出行动的效果之时,避免对于其非效果的表征？对于符号主义路数的人工智能研究来说,框架问题的确非常棘手,因为它的存在使得对于行动的知识刻画必须引入大量的框架公理,并由此使得系统的计算负荷剧增。从历史上看,人工智能界赖以解决这个问题的基本路径主要有两条。第一条是诉诸于＂关于惯性的常识律＂或缺省逻辑,即在行动表征中预设：没有被表征式牵涉到的＂世界其余部分＂都将保持惯性。另一条路径则采纳了海耶斯的＂素朴物理学＂表征方案,即试图把日常物理学知识%The basic worry condensed in the so-called＂Frame Problem＂in Artificial Intelligence （AI）is：When an artificial agent＇s actions are being represented in forms of programs, how can a programmer of this system represent the desired effects of these actions wi
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