基于多变量时间序列(CAR)模型的用电量预测研究r——以浙江省海盐县为例

摘要

本文以浙江省嘉兴市海盐县为例,基于2004-2016年海盐县社会经济统计数据和用电量数据,运用灰色关联分析法和多变量时间序列自回归分析方法,对海盐县用电量影响因素进行了关联分析,并构建了海盐县年度用电需求CAR预测模型和月度用电需求CAR预测模型.结果表明:海盐县用电量增长始终以第二产业为主导,居民生活用电对海盐县用电量增长的影响不明显.构建的海盐县年度用电需求预测模型平均相对误差为1.26％,表明所建模型的预测精度较高、效果较好,可以利用该模型对海盐县年度用电需求进行预测;月度用电需求预测模型平均相对误差为7.93％,且呈现出一定的季节性波动,模型精度仍有进一步提升的空间.