线性模型基于M估计的统计诊断与影响分析

摘要

为了克服实际观测数据与既定模型之间可能存在的较大偏离,目前有两种常用的处理方法:稳健统计与统计诊断。M方法是最重要的稳健统计之一,也是线性回归分析中是最受重视和研究成果最多的方法之一。所以本文结合M估计方法分析数据的统计诊断,从而得到异常点或强影响点。本文给出了参数估计偏离的表达式及几个诊断统计量,最后通过两个实例验证了本文所提方法的可行性。