分层抽样条件下Logistic回归模型的参数估计方法

摘要

@@ 一、引言rnLogistic回归模型是对二分类因变量(因变量y只取两个值)进行回归分析时经常使用的统计分析方法.与线性回归不同,Logistic回归是一种非线性模型,因而普遍采用的参数估计方法是最大似然估计法.可以证明,在随机样本条件下,Logistic模型的最大似然估计具有一致性、渐进有效性和渐进正态性.然而在有些问题的研究中,样本抽取并不完全是随机的,而是采用分层抽样方法,首先将研究总体按属性特征分类,然后在各类中随机抽取样本,这就需要考虑分层抽样条件下Logistic模型的参数估计问题.