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基于动态时间规整的面板数据聚类方法研究及应用

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摘要

鉴于以往面板数据聚类方法存在的一些缺陷,本文基于动态时间规整的思路改进与完善了面板数据聚类方法.利用国家级经济技术开发区数据开展的实证分析结果表明:新的方法既能够很好地反映面板数据的动态变化,又避免了已有的面板数据聚类方法中各种距离如何赋权的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果.

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来源
《统计研究》 |2016年第11期|93-101|共9页
作者
刘云霞;
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作者单位

厦门大学经济学院统计系;

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正文语种 chi
中图分类统计方法;
关键词
面板数据聚类; 主成份分析; 动态时间规整;

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