基于平衡轮换样本调查的季节调整方法研究

摘要

传统季节调整方法往往假定误差项为白噪声,不考虑其序列相关关系.为了进行更准确的季节调整分析,本文从连续性抽样调查角度出发,研究基于平衡轮换样本调查的抽样误差对季节调整的影响,建立一般化的季节调整模型,利用卡尔曼滤波进行参数估计,并从预测误差、误差方差等角度评价模型精度.最后以中国城镇住户调查采用的12 ～0平衡轮换模式为例,对考虑抽样误差结构特征的季节调整模型进行实证分析,验证该方法的有效性.