季节调整

摘要： 日核心CPI连续两年下降日本总务省1月21日公布的报告显示,2021年日本去除生鲜食品外的核心消费价格指数(CPI)经季节调整后较2020年下降0.2%,这是该指数连续第二年下降。报告显示,导致2021年日本核心CPI下降的重要原因是手机通信费降低。为响应政府要求,日本各大电信公司去年春季纷纷推出低价套餐,导致日本手机通信费下降33.3%,并使CPI指数下降0.9个百分点。

摘要： 2020年,新冠肺炎疫情使世界各国经济都受到了冲击,我国也未能幸免。疫情对我国GDP的影响有多大?本文对2011—2019年我国GDP季度数据进行了季节调整,对剔除掉季节因素的序列拟合了趋势方程,预测了没有疫情情况下的GDP,再减去GDP实际值,算出从2020年第一季度到2021年第三季度疫情使我国GDP减少了90422.7亿元。新冠肺炎疫情在短期内对我国GDP影响较大,但从长期看,不会给我国经济发展的长期趋势带来深度影响,这对于提振我国经济发展信心,凝聚力量,万众一心,尽快消除疫情对我国经济的负面影响具有重要的现实意义。

摘要： 现有的空气质量预测方法很少考虑季节性因素,且预测的效果不佳,因此提出一种基于改进二元混沌乌鸦搜索算法(Binary Chaotic Crow Search Algorithm,BCCSA)和深层长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)的空气质量预测方法。首先提出季节调整的方法对收集的原始空气质量数据进行预处理,以消除季节对预测的影响;然后提出改进BCCSA,对空气质量数据进行优化处理;最后,将自注意力机制加入到深层LSTM中,对空气质量数据进行预测。实验结果表明,该方法能有效地提高空气质量的预测精度。

摘要： 销量预测在汽车企业生产运营中举足轻重,近年用户个性化需求凸显且更新快速,如何更加合理的预测销量,对企业具有重要意义.本文提出基于广义区间算法和季节调整模型的汽车销量预测方法,将不确定性考虑其中,较确定性的计算方法涵盖更多可能性,较其他不确定性方法具有良好的便利性和经济性,为汽车销量预测及区间应用提供了思路.

摘要： “通胀不足惧”,主要聚焦美国。美国4月份通胀数据出来之后吓了市场一跳,因为市场比较关心的核心CPI,季节调整之后的环比增速是40年来最高值:大家对美国通胀的担心又上了一个台阶。仔细分析这些数据后,感觉问题没有那么大。如果看核心CPI的分项数据,核心CPI上涨与某些供给的暂时性短缺有关,如二手车、新车、汽车租赁、计算机、电视,这些都与芯片短缺有关。

摘要： 国家统计局发布的消费者信心指数一直为原始值.关于该指数序列是否存在季节性,以及在编制指数时是否应该对指数原始序列进行季节调整,目前尚无相关研究.本文通过考察美国、欧洲、日本消费者信心指数的编制实践,并结合我国消费者信心指数的实际特点,尝试利用X-12-ARIMA方法对指数原始序列进行季节调整.结果显示,在绝大多数月份中,未经调整的原始数据能够及时地反映消费者信心走势,但季节调整明显消减了春节因素对指数的影响,有助于数据使用者更加准确理解和解释消费者信心在春节前后的变动情况.

摘要： 针对我国部分网络招聘春节效应显著以及春节影响时段确定方法数字性特征不足的问题,文章基于X-13ARIMA-SEATS模型中Genhol程序的思想,采用组合循环遍历方法寻找春节效应显著性统计量和最优模型选择统计量,循环似穷尽性确定网络招聘的最佳影响时间区段,进行符合我国移动假日特点的网络招聘时间序列季节调整。以我国蓝领技能人才网络招聘需求序列为实证的研究结论显示,其春节前后的最佳招聘需求序列具有显著影响的时间区段为节前5天、节中7天和节后19天,节前和节后有显著的正向影响,节中表现为显著的负向影响,调整后的网络招聘曲线季节性效应不显著。

摘要： 基于2005-2019年中国马铃薯批发市场价格数据,运用Census X12季节调整方法和H-P滤波法对马铃薯批发市场价格波动开展研究;分析了马铃薯批发市场价格的年度波动、季度波动、月度波动以及波动周期特征,利用季节指数预测法对2020年中国马铃薯批发市场月度价格进行了预测;从供求关系、外部冲击和市场信息不对称等3个方面定性阐述了马铃薯批发市场波动的原因.最后,从加强马铃薯价格波动规律研究和建立波动预测信息发布机制等视角提出了加强马铃薯市场价格波动研究的政策建议.

摘要： 本文阐述了X-11季节调整方法的基本原理和基本步骤;运用X-11季节调整方法分析了某市2000年至2006年的消防接警时间序列，总结出了季节因素基本特征，为消防部队合理调配消防装备和加强战备训练提供参考依据;指出了消防接警时间序列分布曲线与不规则因子分布曲线相近的现象，同时提出了不规则因素对消防接警时间序列影响的特殊性，为进一步的理论研究和实际数据验证提出研究方向。

摘要： 如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型建立了流量数据的春节模型，继而讨论了存量数据与流量数据在性质上的差异，提出了存量数据的春节模型。在此基础上进一步扩展，构造了3区段变权重春节模型，从而比较全面地解决了这一问题。对商业零售额和货币供应量的实证检验表明，这一组春节模型能够很好地消除季节调整中的春节效应。

摘要： 在实际应用中，人们常常基于季节调整数据做单位根及协整检验。他们认为季节调整剔除了季节相关性并且不会产生任何副作用，但是实际情况并非如此。本文针对X-12-ARIMA 季节调整程序从理论和应用的角度阐述季节调整方法对单位根及协整检验的影响。以日本的消费和收入数据为例，对ADF方法、PP方法和HEGY方法的检验结果进行了对比。

摘要： 由于一系列不确定性因素的影响，地表水水质在年际变化的基础上还存在季节性波动。针对水质随时间变化的非线性关系，本文提出了水质分析的季节调整方法，可以体现水质变化的总体趋势与季节趋势，从而得出年际变化和年内季节变化的规律。本文以高锰酸盐指数为例，利用季节调整的方法分析了1991～2002年广州流溪河某控制断面的水质情况，得出了该断面12年的水质变化规律与发展趋势，并预测了2003年的高锰酸盐指数，预测结果与实际情况相符。

摘要： 燃气机热泵是高效节能环保的供冷供热系统。本文分析燃气机热泵容量与建筑物空调负荷的匹配关系、燃气热泵的 应用对电力和燃气负荷的影响发现。结果表明：采用燃气机热泵部分替代燃气锅炉和电力空调,可以在很大程度上解决燃 气和电力的冬夏产供不平衡,起到削峰平谷的作用。

摘要： 当时序既包含长期趋势,又包含季节变动因素时,我们就应该建立综合预测模型加以描述。当长期趋势有几个模型可供选择时,Eviews软件提供了若干指标,可供我们作出选择。分析(建模)的顺序是:先测定季节因素(指数或称因子);再对进行季节调整后的时序建立趋势模型;最后将两者进行综合。

摘要： 本文详细介绍和分析标准X-11季节调整方法,探讨其优点和不足,并提出改进建议,为进一步研究和应用季节调整方法提供有益的探索.利用标准X-11方法分析国际油价季节性波动,探讨油价运动规律,为我国进口石油提供信息支持.

摘要： 本文运用格兰杰因果关系检验和时间趋势季节调整，对全国和上海、北京、武汉、重庆等四个城市，1999－2004年度房地产价格变化情况进行了实证分析，得出房价与地价关系的一些基本结论，并据此提出相应的政策建议。

摘要： 一种甜瓜长季节栽培的植株调整方法。包括以下步骤：当甜瓜蔓长30～50厘米时开始整枝，保留1条主蔓；让主蔓先坐瓜1个，待第1批瓜膨大后再坐瓜1个，并选留植株基部抽生的1条健壮不定蔓作为下批瓜的结果蔓；第1批瓜采收后加强肥水管理促进第2批瓜的膨大与预留结果蔓的健壮生长；第2批瓜膨大后在预留的结果蔓上坐瓜1个；第2批瓜采收后剪除已结果的老蔓，加强肥水管理促进第3批瓜的膨大、植株基部不定蔓的再生与健壮生长，并选留1条健壮不定蔓作为再次结瓜的结果蔓；重复操作总共至少进行5批甜瓜的生产与采收。该方法能充分发挥叶片的光合效率，实现一种多收，适合甜瓜的长季节栽培。

摘要： 本发明公开了一种可根据季节环境温度调整节水模式的冷却塔,涉及冷却塔节水技术领域，包括设于布水器上方的滤网以及设于滤网底部的支撑管，在冷却塔上设有换热系统，包括冷媒进管路与冷媒出管路，冷媒进管路的一端均连接冷媒源；冷风进管路与冷风出管路，冷风进管路的一端均连接冷风源；进总管与出总管，进总管与出总管的一端分别与一支撑管的两端连接；进三通管与出三通管，进三通管与冷媒进管路、冷媒出管路、进总管连接；出三通管与冷风进管路、冷风出管路、出总管连接；支撑管与滤网均采用导热材质。本发明冷却塔设计的换热系统，可根据季节、环境温度对节水模式做出合理的调整，以达到低能耗、高效率的目的。

摘要： 一种中长期负荷数据的季节性调整方法，包括以下步骤：S1：选用乘法模型；S2：对应乘法模型，在regARIMA与调整环节对序列进行对数变换；S3：通过预调整消除闰年因素的影响；S4：在regARIMA环节自动探测离群值；S5：在regARIMA环节加入用户自定义回归变量估计春节效应；S6：ARIMA建模中自动选择ARIMA模型；S7：用regARIMA模型对序列进行延拓时；S8：在X‑11环节自动选取季节与趋势滤子；S9：在X‑11环节，对不规则因素修正的第一极限值与第二极限值分别为1.5和2.5。本发明中，用电量调整精确度高，且对各种节假日期间的用电量能够进行有效调整。

摘要： 一种基于季节变化调整的渗滤液处理系统，包括第一卸料平台、第二卸料平台、第一渗滤液通道、第二渗滤液通道、第一调节池、第二调节池、分别与第一调节池和第二调节池连接的中间调节池、连接于中间调节池的厌氧调节池、连接于厌氧调节池的厌氧沉淀池和连接于厌氧沉淀池的反硝化池，所述第一调节池与第二调节池之间设有循环连接管、连接于循环连接管的第一阀门和连接于循环连接管的第二阀门，所述循环连接管可使第一调节池和第二调节池内的污水循环流动，所述第一阀门可控制第一调节池流向第二调节池的污水处于流通或堵塞状态，所述第二阀门可控制第二调节池流向第一调节池的污水处于流通或堵塞状态。

摘要： 本实用新型涉及胶状乳化炸药贮存保护技术领域，具体为一种基于季节性调整的乳化炸药洞库空气湿度保持装置。本实用新型要解决的技术问题是存储时空气湿度过高影响产品外在质量。为了解决上述技术的问题，本实用新型提供了一种基于季节性调整的乳化炸药洞库空气湿度保持装置，本实用新型主要由不锈钢通风管道、风量调节阀、防爆除湿机、防爆轴流风机、防爆电器控制箱组成，通过各部件配合，自动化的监测和干燥空气，避免了空气湿度高时炸药包装纸箱吸潮使成品箱垮塌，保证外在质量，减少经济损失，使用市面上常见的电器进行组件，降低了制造成本，维修简便，采用自动化处理和防爆组件，极大的减少了发生特殊情况时对人产生的危险，提高了安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于修正业扩生长曲线与季节调整的月度电量预测方法，采用不同方式实现了对用户个体和行业整体的月度电量曲线的预测，并借助对用户个体的用电生长曲线的拟合提取出相应的关键参量，用以修正行业整体的业扩生长曲线，从而使得行业整体的电量预测更加准确。针对某地区钢铁行业的月度电量预测进行了实证分析，预测结果表明本发明所提出的预测方法能够准确地对用户个体和行业整体的月度电量进行预测，证明了本发明预测方法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于季节调整的业扩报装分析预测系统及方法，包括：首先对客户电量进行季节调整，以剔除季节性波动对电量增长趋势的影响，寻求时间序列的内在规律，筛选出具有代表性的典型客户，通过主元分析法得到客户群新装容量的释放规律。其次对报装容量和售电量分别进行季节调整，采用灰色关联分析法找到其趋势循环项关联度最强的月份，完成售电量预测。本发明有益效果：考虑到典型客户用电量受到季节因素的影响，其季节性波动的复杂性会掩盖经济发展过程中的客观规律，使序列的预测变得复杂、困难，因此要将季节因素和其他随机因子从原序列中剔除，使所选择的典型客户能够真正意义上的代表客户群的电量变化情况。

摘要： 本发明涉及一种按季节调整猪场废水处理流程的控制方法，具体步骤如下：根据不同季节气温的高低影响前阶段厌氧处理效率的效果，有目的的调整运行模式，在夏秋季节采用厌氧强化处理+生态处理模式，冬春季节采用厌氧强化+好氧生化+生态处理模式；可减少好氧系统运行时间6个月以上，增加经济效益。此外，采用改进型USR反应器，具有防止堵塞、浮渣板结等效果，具有良好的操作性能。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于X13季节调整和因素回归的售电量预测方法及装置，对历史售电量数据进行预处理，利用X13季节调整算法将预处理后的售电量序列分解为趋势项、季节项和随机项；根据各子序列的影响因素和曲线特征采用预测算法分别进行预测，为保证趋势项预测精度和鲁棒性，采用多种算法分别进行预测；将各子序列的预测结果加和重构得到售电量预测结果，最后在多种预测结果中综合选择性能最优的预测结果；同时本发明实施例还充分考虑了一些影响因素对各分解项的影响；因此，采用本实施例的方案得到的预测结果精度更高。

摘要： 本发明公开了一种基于修正业扩生长曲线与季节调整的月度电量预测方法，采用不同方式实现了对用户个体和行业整体的月度电量曲线的预测，并借助对用户个体的用电生长曲线的拟合提取出相应的关键参量，用以修正行业整体的业扩生长曲线，从而使得行业整体的电量预测更加准确。针对某地区钢铁行业的月度电量预测进行了实证分析，预测结果表明本发明所提出的预测方法能够准确地对用户个体和行业整体的月度电量进行预测，证明了本发明预测方法的有效性。