时间序列全局特征聚类分析方法及其应用

摘要

本文指出了用点和点距离度量时间序列相似性存在的问题，并给出一种新的相似性度量一全局特征，即从时间序列的统计分布特征、非线性和傅立叶频谱转换等3个方面提取全局特征构建特征向量，并进行聚类分析。本文以全国各地区人均GDP时间序列聚类为例，评估了距离相似法与全局特征法的聚类结果。实践证实全局特征法不但可以处理不同长度有缺失值的时序聚类，而且可以降低大型时间序列数据聚类计算的复杂度。