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乔芦; 王松磊; 郭建宏; 贺晓光;
宁夏大学食品与葡萄酒学院;
宁夏银川750021;
高光谱成像技术; 特征波长筛选; 可溶性蛋白和GSH含量; 纹理特征; 可视化;
机译:利用高光谱图像的光谱和纹理特征的组合改善了Apple可溶性固体含量的预测
机译:利用光谱和高光谱反射成像数据的纹理特征结合预测苹果中的可溶性固形物含量
机译:综合光谱和图像分析的高光谱散射数据,可预测苹果果实的硬度和可溶性固形物含量。
机译:高光谱散射特性和图像分析技术的整合,改进苹果果实的预测及可溶性固体含量
机译:高光谱成像在测定芒果中总可溶性固形物,水含量和硬度方面的潜在应用。
机译:结合基于无人机(UAV)的多光谱图像和基于地面的高光谱数据估算水稻中的植物氮含量
机译:高光谱成像在甘薯中可溶性固体含量的空间预测
机译:ERTs图像中纹理和上下文信息的特征提取技术的使用:ERTs图像的光谱和纹理处理
机译:通过生成和收集准备好的测试溶液的高光谱图像数据和信息,对高光谱图像数据和信息进行处理和分析,对用于识别感兴趣对象的样品进行成像和分析
机译:用于可见光的高光谱成像系统,用于记录高光谱图像并以可见光显示高光谱图像的方法
机译:用于可见光的高光谱成像系统,用于记录高光谱图像并在可见光中显示高光谱图像的方法
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