机译:利用高光谱图像的光谱和纹理特征的组合改善了Apple可溶性固体含量的预测
Sichuan Agr Univ Coll Mech &
Elect Engn Yaan 625014 Peoples R China;
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Engn Yaan 625014 Peoples R China;
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hyperspectral image; soluble solid content; textural feature; VCPA; random frog; SVR;
机译:利用光谱和高光谱反射成像数据的纹理特征结合预测苹果中的可溶性固形物含量
机译:综合光谱和图像分析的高光谱散射数据,可预测苹果果实的硬度和可溶性固形物含量。
机译:基于高光谱成像的亮度等级分割,苹果中可溶性固体含量无损预测的多区域组合模型
机译:高光谱散射特性和图像分析技术的整合,改进苹果果实的预测及可溶性固体含量
机译:高光谱成像在测定芒果中总可溶性固形物,水含量和硬度方面的潜在应用。
机译:高光谱成像和光谱学派生的光谱特征用于苹果贮藏中的苦味坑检测
机译:高光谱成像在甘薯中可溶性固体含量的空间预测
机译:ERTs图像中纹理和上下文信息的特征提取技术的使用:ERTs图像的光谱和纹理处理