近红外光谱预测猕猴桃硬度模型的简化研究

摘要

为简化猕猴桃硬度的预测模型,利用标准正态变量变换对猕猴桃1 000～2 500 nm近红外光谱进行预处理,在优选建模波段和采用净分析物预处理(NAP)降低建模主因子数两个方面简化猕猴桃硬度偏最小二乘(PLS)模型.结果表明,优选5 189～5 370 cm-1,4 549～4 620cm-1,6 049～6 230 cm-1,6 999～7 730 cm-1,6 249～6 614 cm-1等5个波段进行建模,NAP/PLS模型性能最佳,主因子数为5,校正集相关系数R2和均方根误差RMSECV分别为0.819 41和0.701 77,预测集相关系数R2和均方根误差RMSEP为0.780 67和0.882 71.与简化前的PLS模型相比,模型不仅更加简洁,而且预测能力和精度均有所提高.