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邓巍; 王旭; 张录达; 何雄奎; Mueller J; 曾爱军; 宋坚利; 刘亚佳; 周继中; 陈吉;
中国农业大学理学院,北京,100193;
University of Hohenheim,700599 Stuttgart,Germany;
光谱; 模式识别; 支持向量机(SVM); 玉米; 杂草;
机译:基于拉曼的基于光谱的无标记单元识别使用小波变换和支持向量机
机译:一种基于宏观基础图和光谱聚类和支持向量机的道路网络流量状态识别方法
机译:基于浓度同步矩阵荧光光谱的Gabor小波分析和支持向量机开发的油种识别技术
机译:田间杂草实时识别研究
机译:使用基于熵的融合技术和支持向量机学习策略,对驾驶员车道变化意图进行识别。
机译:使用微型近红外(MicroNIR)光谱识别药物原料和使用支持向量机进行监督模式识别
机译:支持向量机的人脸识别:全局与基于组件的方法
机译:基于面部识别和支持向量机的自动生物识别
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