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整个生育期玉米叶片SPAD高光谱预测模型研究

     

摘要

以两年完整生育期玉米田间试验为基础,利用便携式地物光谱仪和叶绿素仪(SPAD502)分别测定了叶片高光谱数据和叶绿素含量(SPAD),在两者相关分析的基础上,选取多种光谱参数分别构建了每年的叶片SPAD预测模型,并对模型进行了详细的验证和评价.结果表明:两年间叶片光谱反射率及其一阶导数的平均值曲线差别很小;两年间叶片SPAD与光谱反射率及其一阶导数的相关系数曲线的敏感区域基本相同;以一阶导数为光谱参数构建的预测模型效果不稳定;以LCI和DSI(R550附近,R680附近)和DSI(R680附近,R710附近)构建的预测模型效果良好,能有效预测玉米叶片SPAD.

著录项

  • 来源
    《光谱学与光谱分析》|2013年第10期|2838-2842|共5页
  • 作者单位

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京100081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 玉米(玉蜀黍);
  • 关键词

    玉米叶片; SPAD; 高光谱数据; 预测模型;

  • 入库时间 2022-08-18 02:20:48

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