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李颖; 贺仁睦; 徐衍会;
广东电网公司,广州,510600;
华北电力大学,北京,102206;
负荷模型; 参数辨识; 负荷模型结构; 辨识算法;
机译:基于PMU基于D-PMU的分布式电压和频率控制,用于孤岛微电网中的DERS
机译:基于微分进化的改进改组蛙跳算法基于PMU数据的电厂特性参数辨识
机译:基于PMU的快速负荷组成和PMU估计方法
机译:分布式机器学习的复合负荷模型参数辨识用于微电网稳定性研究。
机译:基于PMU的同步发电机动态模型参数辨识
机译:基于多主体的微电网运营中的甩负荷破产问题方法
机译:基于最小二乘参数辨识法的电动汽车三种基于模型的LiFepO4电池组电荷状态估计的比较研究
机译:对坦帕湾的氮负荷:1998年和2010年基于模型估算的主要流域负荷和TN负荷减少/排除分配
机译:基于工业模型的过程控制器的闭环模型参数辨识技术
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
机译:控制模型的研究方法,控制模型的研究装置,计算机程序以及基于该模型的操作
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