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基于Crystal Ball的泥沙来源指纹判别及不确定性评价

         

摘要

土壤固有的空间变异性及对侵蚀强度响应程度的不同,造成利用采集的少量样品中指纹因子的平均值或中位数来表征物源或泥沙时存在较大的不确定性,进而影响物源贡献判别结果的可靠性.已有的蒙特卡洛模拟算法通常基于较为复杂的计算机语言,对一般研究者来说具有一定的挑战性.介绍一种简便快捷的分析软件Crystal Ball,并结合实例分析了其在流域泥沙来源判别中的应用.

著录项

  • 来源
    《中国水土保持》 |2019年第7期|55-57|共3页
  • 作者单位

    中国科学院/水利部成都山地灾害与环境研究所;

    四川成都610041;

    中国科学院/水利部成都山地灾害与环境研究所;

    四川成都610041;

    中国科学院大学;

    北京100049;

    中国科学院/水利部成都山地灾害与环境研究所;

    四川成都610041;

    中国科学院/水利部成都山地灾害与环境研究所;

    四川成都610041;

    中国科学院/水利部成都山地灾害与环境研究所;

    四川成都610041;

    中国科学院/水利部成都山地灾害与环境研究所;

    四川成都610041;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水土流失的原因及其防治;
  • 关键词

    泥沙来源; 指纹技术; Crystal Ball; 蒙特卡洛方法;

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