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赵德安; 赵璜晔;
江苏大学电气信息工程学院 江苏镇江212013;
深度学习; 卷积神经网络; 图像识别; 插秧机;
机译:《秧马歌》碑及秧马的流传
机译:印度水稻插秧机的状况
机译:免耕对单秧杂交水稻产量和氮素需求的影响:一项长期实验的结果
机译:一种基于CNN算法的新型图像识别方法
机译:基于图像识别的净水过程监控技术研究
机译:水稻秧田全卷积网络和秧期杂草图像分割
机译:作物竞争与补偿研究(一):每山幼秧数量与单产的关系,以及水稻废秧栽培中失踪植物的补偿
机译:图像识别的算法与硬件技术。
机译:秧孔形成装置及秧孔形成方法
机译:基于R-CNN算法的基于对象识别的移动终端三维图像显示的R-CNN 3系统和方法
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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