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张弘喆1; 赵康2; 李乐蒙3; 刘洪正2;
[1]三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002;
[2]国网山东省电力公司电力科学研究院,山东济南250003;
[3]国网山东省电力公司建设公司,山东济南250021;
人工神经网络; 暂态过电压; 电力系统恢复; 电气元件充电;
机译:在电力系统恢复过程中使用人工神经网络分析谐波过电压
机译:基于人工智能的技术,可在电力系统恢复期间评估开关过电压
机译:利用人工神经网络估计电力系统恢复期间的临时过电压
机译:电力系统暂态分类和短期电力负荷预测中的小波和人工神经网络。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:基于人工智能的技术,用于在电力系统恢复过程中评估开关过电压的技术
机译:工程评论。电力供应质量。工业和第三环境中过电压脱敏指南。第2部分:过电压和补救措施的诊断。
机译:基于ONN人工神经网络的电力峰值实时预测和预测以及管理能源,健康,可靠性和性能的系统和方法
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
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