基于PLC和神经网络的电梯群控最优化方法设计

摘要

为了节能降耗,减少乘客的候梯时间,提高多层建筑内电梯的运行效率,通常需要将高层建筑内的多台电梯进行统一协调管理。针对该类问题提出一种基于可编程逻辑控制器(PLC)和神经网络的电梯群控最优化方法,该方法采用以PLC为主的控制设备完成电梯的升降以及电梯门的开关,通过神经网络算法学习电梯运行参数并训练得到电梯群控最优化模型。实验表明该方法能合理有效调度所有电梯,既满足了乘客的需求又达到了节能降耗的目的。