基于KL变换和TV模型的彩色图像修复算法

摘要

在图像修复中，传统的全变分（TV）模型因其能有效地对小面积破损区域进行修复而被广泛地使用。但若将其直接应用于彩色图像的修复，往往会因彩色图像中各分量（R， G和B）之间的相关性而给修复的结果带来伪彩色。为了解决这一问题，本文在TV模型的基础上提出了一种基于KL变换的彩色图像修复算法（KLTV算法）。该算法首先采用KL变换将彩色图像中R、G、B三个分量的相关性去除以得到三个独立的图像分量，然后运用TV模型对这三个独立分量分别进行修复。实验结果表明，相较于传统的修复算法，KLTV算法不仅可以确保图像修复后的视觉效果，而且可以确保图像修复后的图像质量。