K-L变换

摘要： 针对多光谱图像存储和传输安全性问题,提出一种将混沌思想、小波变换和KL(karhunen-loeve)变换相结合的多光谱图像压缩加密算法。首先,采用K-means聚类方案将多光谱图像聚类为通用像素,通过选择合适的K值使算法的性能最优,同时便于后续处理;然后对通用像素进行二维离散9/7小波变换,对变换后的系数进行Arnold变换以及加密处理,消除多光谱图像大部分空间冗余,减少压缩过程中的块效应;之后对产生的小波系数进行改进的KL变换,消除残余空间冗余和光谱冗余;最后采用差分脉冲滤波器对系数进行编码,并采用Tent映射对码流进行混淆扩散加密。通过实验可知,本算法的信息熵达到11.7943(选取12位多光谱图像),信息熵更接近最大值12,优于现有算法,可以更好的隐藏原图特征;该算法的像素变化率(NPCR)和归一化平均变化强度(UACI)分别为99.81%和34.19,优于现有的其他算法,本算法可以更好的抵御差分攻击;输出比特流变化率保持在47.62%~47.71%之间,密文比特流变化率保持在47.45%~47.52%,本算法具有较好的密钥敏感性;在压缩比为4∶1~32∶1范围内,系统PSNR在42 dB以上,具有很高的压缩性能。在4∶1~32∶1范围内,本压缩算法达到很高的峰值信噪比,优于现有的压缩算法,在正常工作压缩比为16∶1时,比现有压缩算法的信噪比提高了0.64 dB以上。为进一步验证算法在高压缩比情况下的压缩性能,该研究测试了压缩比为128∶1时系统的信噪比为31.28,此时,重建后的图像较为清晰,优于现有算法1 dB以上。可见,该算法可行,且特别适合对压缩比要求较高的场合,并在频谱保真方面具有较好的效果。

摘要： 基于2020年5月9日云南省安宁市青云街道森林火灾多光谱无人机多波段高分辨率影像,分别采用最大似然法监督分类和第3主成分分析阈值法进行火烧迹地提取,并进行精度验证分析。结果表明,融合红边波段后的图像用2种方法提取火烧迹地的效果均优于普通Red图像,而第3主成分分析法的效果好于监督分类,融合红边波段且采用第3主成分分析的图像更适合于火烧迹地的提取。

摘要： 探地雷达在探测的过程中容易受到噪声的干扰,使雷达记录中的目标信号难以分辨。KL变换利用相邻道之间的相关性来消除随机噪声,由于在时间域进行,有效信号和随机噪声在频率域的特点并没有考虑。在小波域内进行KL变换,可以通过分时分频进行去噪。文章对有限单元法获得的探地雷达模拟剖面分别进行KL变换、小波变换,以及在Daubechies小波域中进行KL变换。通过分析可知,在Daubechies小波域内进行KL变换可以有效压制模拟信号中棱角点的绕射波,提高信噪比,使目标体的反射信号得以归位,提高雷达图像的分辨率。

摘要： 人脸识别是当今人脸图像处理领域的研究热点。为了得到良好的人脸识别效果,提出基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别方法。首先采用K-L变换对人脸数据库中的人脸特征进行训练,以减少训练样本的规模,其次构建人脸训练数据库和测试数据库,最后采用欧式距离法选取距离最小的样本类别作为识别结果。实验结果表明,该方法人脸识别正确率较高。

摘要： 人脸识别是当今人脸图像处理领域的研究热点.为了得到良好的人脸识别效果,提出基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别方法.首先采用K-L变换对人脸数据库中的人脸特征进行训练,以减少训练样本的规模,其次构建人脸训练数据库和测试数据库,最后采用欧式距离法选取距离最小的样本类别作为识别结果.实验结果表明,该方法人脸识别正确率较高.

摘要： 智能电网用户行为特征的分析在电力营销策略中扮演者重要的角色.文中结合KL变换和KL散度的方法,提取与分类用电数据信息的特征,实现不同类型的用电数据划分.同时通过综合分析所有用户的日负荷曲线,提取不同类型用户的典型日负荷曲线.研究结果表明:基于KL变换的方法,通过对原始数据的压缩和主要特征的保留,大大降低了智能电网数据提取与分类的计算量,提高了时间效率;基于KL散度的方法,通过对k-means算法中的k值和初始聚类中心的选择进行优化,提高了聚类效果的准确率;实例中电网用户正常数据为38组,可分为3类典型用户,迎峰用电型、错峰用电型、部分迎峰用电型.该研究结果可以更加有效地对电网用户用电行为进行分类,从而为售电公司进行业务拓展提供技术基础.

摘要： Karhunen-Loève(K-L)变换可以完全去除色噪声背景下接收信号的相关性,但计算量较大,在实际应用中容易受到限制.为此,提出了一种基于正交变换的确知信号检测方法.该方法通过选取具有快速变换算法的正交矩阵来近似K-L变换,避免了直接求解噪声协方差矩阵特征值与特征向量的繁杂过程.通过仿真比较分析了一阶高斯-马尔科夫过程下基于K-L变换和基于正交变换的检测性能,结果表明:二者检测性能相近,但后者的计算效率有明显提高,具有更高的工程应用价值.

摘要： 闽江口湿地作为亚太地区候鸟迁徙途中重要的一处落脚站,不乏有一些易危、濒危或极度濒危的鸟类,为了研究和保护这些候鸟,本课题以图像识别技术的主要方法为背景,采用了一种基于小波变换和KL变换进行候鸟特征提取,并以BP神经网络作为分类器研究设计出一套适用于闽江口湿地复杂环境下的候鸟识别方案.

摘要： 在基于信道特征的密钥生成方案中,用作随机信源的信道特征序列样值之间往往存在着相关性,这会使得最终提取的密钥强度较弱.为了提高生成密钥的强度,相关论文引入Karhunen-Loève(K-L)变换对信道特征序列进行去相关处理.然而,通过大量仿真实验,发现K-L变换在其实现过程中存在敏感性问题,即通信两端独立地实现K-L变换而不通过公开信道交互协商信息时,两端生成密钥的不一致率非常高.针对这一问题,本文提出利用格型白化滤波器代替K-L变换实现去相关处理.仿真结果表明,采用格型白化滤波器用于去相关处理时无需通过公开信道交换任何信息.

摘要： 在基于信道特征的密钥生成方案中,用作随机信源的信道特征序列样值之间往往存在着相关性,这会使得最终提取的密钥强度较弱.为了提高生成密钥的强度,相关论文引入Karhunen-Loève(K-L)变换对信道特征序列进行去相关处理.然而,通过大量仿真实验,发现K-L变换在其实现过程中存在敏感性问题,即通信两端独立地实现K-L变换而不通过公开信道交互协商信息时,两端生成密钥的不一致率非常高.针对这一问题,本文提出利用格型白化滤波器代替K-L变换实现去相关处理.仿真结果表明,采用格型白化滤波器用于去相关处理时无需通过公开信道交换任何信息.

摘要： 在基于信道特征的密钥生成方案中,用作随机信源的信道特征序列样值之间往往存在着相关性,这会使得最终提取的密钥强度较弱.为了提高生成密钥的强度,相关论文引入Karhunen-Loève(K-L)变换对信道特征序列进行去相关处理.然而,通过大量仿真实验,发现K-L变换在其实现过程中存在敏感性问题,即通信两端独立地实现K-L变换而不通过公开信道交互协商信息时,两端生成密钥的不一致率非常高.针对这一问题,本文提出利用格型白化滤波器代替K-L变换实现去相关处理.仿真结果表明,采用格型白化滤波器用于去相关处理时无需通过公开信道交换任何信息.

摘要： 在基于信道特征的密钥生成方案中,用作随机信源的信道特征序列样值之间往往存在着相关性,这会使得最终提取的密钥强度较弱.为了提高生成密钥的强度,相关论文引入Karhunen-Loève(K-L)变换对信道特征序列进行去相关处理.然而,通过大量仿真实验,发现K-L变换在其实现过程中存在敏感性问题,即通信两端独立地实现K-L变换而不通过公开信道交互协商信息时,两端生成密钥的不一致率非常高.针对这一问题,本文提出利用格型白化滤波器代替K-L变换实现去相关处理.仿真结果表明,采用格型白化滤波器用于去相关处理时无需通过公开信道交换任何信息.

摘要： 随着多光谱遥感技术的发展，多光谱图像的压缩受到越来越多的关注，希望在压缩中尽量减少信息损失，即进行无损／近无损压缩。提出了基于神经网络的主分量分析(PCA)方法。实验结果表明，该方法完全可以达到与K-L变换相当的压缩效果，并克服了K-L变换计算复杂、需要大量存贮空间的缺点。

摘要： 随着多光谱遥感技术的发展，多光谱图像的压缩受到越来越多的关注，希望在压缩中尽量减少信息损失，即进行无损／近无损压缩。提出了基于神经网络的主分量分析(PCA)方法。实验结果表明，该方法完全可以达到与K-L变换相当的压缩效果，并克服了K-L变换计算复杂、需要大量存贮空间的缺点。

摘要： 随着多光谱遥感技术的发展，多光谱图像的压缩受到越来越多的关注，希望在压缩中尽量减少信息损失，即进行无损／近无损压缩。提出了基于神经网络的主分量分析(PCA)方法。实验结果表明，该方法完全可以达到与K-L变换相当的压缩效果，并克服了K-L变换计算复杂、需要大量存贮空间的缺点。

摘要： 随着多光谱遥感技术的发展，多光谱图像的压缩受到越来越多的关注，希望在压缩中尽量减少信息损失，即进行无损／近无损压缩。提出了基于神经网络的主分量分析(PCA)方法。实验结果表明，该方法完全可以达到与K-L变换相当的压缩效果，并克服了K-L变换计算复杂、需要大量存贮空间的缺点。

摘要： 当面对大量的地震属性时，怎样才能选择出可靠性更高的属性来提高地震储层预测的精度，是地震多属性分析的一个重要环节。对于地震多属性优化，目前已经发展出了各种各样的算法，有的需要井参数，有的不需要井参数，让人难以取舍。本文从地震多属性间内在的相容性与冗余性，独立性与非相关性的角度出发，建立了一套地震多属性优化的数学算法描述，从而为优化算法的选择提供了统一的比较基础。在此基础上，将突出独立性的KL 变换优化、突出相容性的RS 优化、突出相关性的 SDC 优化，从流程上串联起来，最终形成了8 种可供比较的地震多属性优化模式。再将8 组优化属性，输入RBF 神经网络外推井参数(砂岩孔隙度)，获得了某工区一套砂体储层8 个孔隙度分布，通过分析 8 个孔隙度分布与井参数的误差曲线，从而比较了8 种流程各自的特点。最后，给出了一些地震多属性优化模式选择的建议和深入研究的方向。

摘要： 当面对大量的地震属性时，怎样才能选择出可靠性更高的属性来提高地震储层预测的精度，是地震多属性分析的一个重要环节。对于地震多属性优化，目前已经发展出了各种各样的算法，有的需要井参数，有的不需要井参数，让人难以取舍。本文从地震多属性间内在的相容性与冗余性，独立性与非相关性的角度出发，建立了一套地震多属性优化的数学算法描述，从而为优化算法的选择提供了统一的比较基础。在此基础上，将突出独立性的KL 变换优化、突出相容性的RS 优化、突出相关性的 SDC 优化，从流程上串联起来，最终形成了8 种可供比较的地震多属性优化模式。再将8 组优化属性，输入RBF 神经网络外推井参数(砂岩孔隙度)，获得了某工区一套砂体储层8 个孔隙度分布，通过分析 8 个孔隙度分布与井参数的误差曲线，从而比较了8 种流程各自的特点。最后，给出了一些地震多属性优化模式选择的建议和深入研究的方向。

摘要： 本发明提供了一种融合KL变换与灰色关联度的非局部均值去噪方法，包括如下步骤：S1，采用非局部均值去噪方法对含噪图像进行预去噪处理；S2，基于非局部均值去噪方法的基本原理，改进图像子块间相似性度量的方式，进行权值重构；S3，在相似性度量中，加入基于KL变换的特征因子，充分而完整的利用KL变换的特征提取功能，较精确的捕捉图像的特征；S4，在相似性度量中，加入基于新型灰色关联度的纹理因子；S5，以预去噪图像为基础，采用加入了特征因子和纹理因子进行权值重构的改进的非局部均值去噪方法进行二次去噪。进一步提升权重度量的准确性。

摘要： 本发明提供了一种融合KL变换与灰色关联度的非局部均值去噪方法，包括如下步骤：S1，采用非局部均值去噪方法对含噪图像进行预去噪处理；S2，基于非局部均值去噪方法的基本原理，改进图像子块间相似性度量的方式，进行权值重构；S3，在相似性度量中，加入基于KL变换的特征因子，充分而完整的利用KL变换的特征提取功能，较精确的捕捉图像的特征；S4，在相似性度量中，加入基于新型灰色关联度的纹理因子；S5，以预去噪图像为基础，采用加入了特征因子和纹理因子进行权值重构的改进的非局部均值去噪方法进行二次去噪。进一步提升权重度量的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于KL变换的光谱压缩方法，包括以下步骤：将原始光谱图像进行切割分块；使用KL变换对分块后的光谱图像进行特征提取，并根据需要提取本征值个数，获得压缩光谱图像。本发明的基于KL变换的光谱压缩方法，克服了现有技术种因为运算量大而不利于实时实现等问题，实现海量光谱数据的高效率和高保真度的压缩。

摘要： 本发明公开了一种KL总线电路及具有KL总线的汽车数据采集盒，所述KL总线电路包括：K线单片机输出端电路、K线单片机输入端电路和L线单片机输出端电路，所述K线单片机输出端电路将单片机的输出信号转换为汽车接口K线输入信号；所述K线单片机输入端电路将汽车接口K线输出信号转换为单片机输入信号；所述L线单片机输出端电路将单片机的输出信号转换为汽车接口L线输入信号。本发明实施例提供的KL总线电路及具有KL总线的汽车数据采集盒电路通过采用分立元器件以及一个集成放大器实现了KL总线数据收发器电路，电路实现简单，减少汽车的产品生产成本。另外通过第一限流电路和第二限流电路，防止汽车供电电压出现异常时将所述KL线电路损坏，减少了产品的故障率。

摘要： 提供了逆变换表生成方法，其使得能够获取在对预定图像执行视点变换之前的所述图像。所述逆变换表生成方法是生成逆变换表(T1)的方法，所述逆变换表(T1)用于从经视点变换的图像生成在执行涉及经视点变换的图像的视点变换处理之前的图像作为经逆变换的图像。在所述方法中，为各个变换参考坐标计算在存储于视点变换表(T2)中的表坐标(a，b)中的变换参考坐标(P)(a，b)、与在所述逆变换表(T1)中要计算的表坐标(i，j)之间的距离(L)(a，b)；并且，基于所述视点变换表(T2)中的表坐标(a，b)、和涉及存储于所述表坐标(a，b)中的变换参考坐标的距离(L)(a，b)，计算要存储于在所述逆变换表(T1)中要计算的表坐标(i，j)中的逆变换参考坐标(A)(i，j)。

摘要： 变换多根光纤的间距的光纤间距变换工具具备槽部，所述槽部排列形成有从所述光纤间距变换工具的第一端延伸到所述光纤间距变换工具的第二端的多个槽。所述多个槽具有：直线部，设置于所述第一端侧，所述多个槽间的间距为第一间距；和间距变化部，与所述直线部相连，所述间距扩大到比所述第一间距大的第二间距。在所述间距变化部，所述多个槽中的至少一个槽弯曲，将所述多根光纤从所述第一端插入，使其从所述第二端突出，从而变换所述多根光纤的间距。

摘要： 本发明提供一种能够抑制催化功能的降低来实现寿命延长的CO变换或逆变换催化剂结构体及其制造方法、CO变换或逆变换反应装置、二氧化碳和氢的制造方法、以及一氧化碳和水的制造方法。CO变换或逆变换催化剂结构体(1)具备：多孔质结构的载体(10)，其由沸石型化合物构成；以及至少一种CO变换或逆变换催化剂物质(20)，其存在于所述载体(10)内，所述载体(10)具有相互连通的通道(11)，所述CO变换或逆变换催化剂物质(20)存在于所述载体(10)的至少所述通道(11)。

摘要： 一种胸部X线图像的灰度变换方法，将作为读片对象的胸部X线图像的对象胸部X线图像的灰度进行变换的图像灰度变换装置的计算机：取得对象胸部X线图像(S50)，使用预先机器学习过的模型，在对象胸部X线图像中检测包括线结构的结构物，所述线结构由投影并描画出X线透射率互不相同的多个解剖结构的与周围亮度不同的第1线状区域、或者投影并描画出包括气管或支气管的壁或叶间裂的解剖结构的第2线状区域所形成(S100)，提取与结构物的邻近区域对应的像素集合，使用像素集合的直方图生成进行直方图平滑化的对比度变换式(S500)，使用对比度变换式，进行对象胸部X线图像整体的各像素值的亮度变换(S700)。

摘要： 提供一种在音频－视频编码解码器中使用的变换或逆变换方法和设备。该变换或逆变换设备包括：多个ROM表，用于当考虑输入数据的格式或大小对输入数据进行变换和/或逆变换时被参照；和变换和/或逆变换单元，用于考虑输入数据的格式或大小选择ROM表之一并参照选择的ROM表对输入数据进行变换和/或逆变换。变换和/或逆变换单元同时并行地处理总共8个数据，而不管输入数据的格式或大小。因此，可有效的变换或逆变换输入数据，而不管输入数据的格式或大小。

摘要： 本实用新型公开了一种KL总线电路及具有KL总线的汽车数据采集盒，所述KL总线电路包括：K线单片机输出端电路、K线单片机输入端电路和L线单片机输出端电路，所述K线单片机输出端电路将单片机的输出信号转换为汽车接口K线输入信号；所述K线单片机输入端电路将汽车接口K线输出信号转换为单片机输入信号；所述L线单片机输出端电路将单片机的输出信号转换为汽车接口L线输入信号。本实用新型实施例提供的KL总线电路及具有KL总线的汽车数据采集盒电路通过采用分立元器件以及一个集成放大器实现了KL总线数据收发器电路，电路实现简单，减少汽车的产品生产成本。另外通过第一限流电路和第二限流电路，防止汽车供电电压出现异常时将所述KL线电路损坏，减少了产品的故障率。