成都地区2014~2020年PM_(10)变化特征及气象条件分析

摘要

利用相关分析、逐步回归等统计方法,考察了成都地区PM_(10)的变化趋势及不同气象要素对PM_(10)变化的作用。结果表明,成都地区PM_(10)逐年递减,月际尺度上呈典型的“U”型分布。PM_(10)质量浓度的变化与最大风速、降水量及气压、日照时数、平均风速的变化负相关,与气温及相对湿度的变化正相关。不同季节影响PM_(10)变化的典型气象因子不同,冬、春季最大风速影响最大,夏、秋季平均风速影响最大。通过建立PM_(10)变化的多元回归预测模型,为成都地区PM_(10)变化的预测及管控措施的制定提供了科学依据。